KI-Transformation in der CNC-Programmierung: Cam Assist 2.0
Die KI-gestützte CAM-Programmierung, eines der konkretesten Beispiele für die Digitalisierung in der Fertigungsindustrie, hat mit dem auf der Messe MACH 2026 vorgestellten CloudNC Cam Assist 2.0 eine bedeutende Evolution erfahren. Diese neue Version, die darauf abzielt, die durch traditionelle Programmiermethoden verursachten Zeitverluste zu minimieren, hat das Potenzial, die Arbeitsabläufe von Programmierern grundlegend zu verändern.
Tiefergehende Integration mit dem Strategy Editor
Der Strategy Editor, eine der bemerkenswertesten Funktionen von Cam Assist 2.0, gibt Programmierern die volle Kontrolle über die von der KI vorgeschlagenen Bearbeitungsstrategien. Dank dieses Moduls können Anwender bereits zu Beginn des Prozesses die Werkzeugauswahl und die Schnittparameter durch Feinabstimmung optimieren. Diese tiefe Integration sorgt dafür, dass sich die Software von einem bloßen „automatischen Werkzeug“ zu einem Assistenten entwickelt, der das Fachwissen des Programmierers stärkt.
Erhebliche Einsparungen bei den Verifizierungszeiten
Die Programmverifizierung (Verification), einer der zeitaufwendigsten Prozesse in der CNC-Fertigung, wird mit Cam Assist 2.0 erheblich verkürzt. Da die KI bei der Optimierung der Bearbeitungsstrategien potenzielle Fehler und Ineffizienzen bereits in der Anfangsphase herausfiltert, verringert sich der Aufwand, den CAM-Ingenieure für Kontrollprozesse aufwenden müssen. Dies trägt direkt zur Optimierung der Rüstzeiten (Setup) in den Werkstätten bei.
Programmierer nicht ersetzen, sondern stärken
Der von CloudNC am stärksten betonte Punkt ist, dass diese Technologie das menschliche Fachwissen nicht ersetzen, sondern es unaufhaltsam machen soll. Selbst bei komplexen 5-Achs-Bearbeitungen übernimmt die KI routinemäßige und sich wiederholende Aufgaben, während sich erfahrene Programmierer auf kritischere Bereiche wie Bauteildesign, Materialauswahl und Gesamteffizienz konzentrieren können.
Mazteknik-Kommentar
Für Lohnfertiger, den Werkzeug- und Formenbau sowie Zulieferer der Verteidigungsindustrie in der Türkei war es schon immer eine kritische Herausforderung, qualifizierte CAM-Bediener zu finden. Technologien wie CloudNC Cam Assist 2.0 können die Wettbewerbsfähigkeit unserer lokalen Hersteller auf dem globalen Markt steigern, indem sie die Fehlerquote insbesondere bei der Bearbeitung von Bauteilen mit komplexen Geometrien senken. Bei der Bearbeitung anspruchsvoller Materialien wie Titan oder Inconel, die in der Verteidigungs- und Luftfahrtindustrie verwendet werden, werden die von der KI optimierten Werkzeugwege sowohl die Werkzeugstandzeit verlängern als auch die Maschinenauslastung erhöhen.
Quelle: Modern Machine Shop — Originalartikel
Değerli Makina